Warum und wann nutzt ChatGPT Google?
TL;DR — Immer wenn ChatGPT Informationen benötigt, die nach Juni 2024 veröffentlicht wurden, oder Daten, die es nicht besitzt, ruft es die Antwort von Google ab.
Wenn ein Nutzer eine Anfrage stellt, prüft ChatGPT zunächst, ob die Antwort in seinem Modell vorhanden ist oder ob es einen Teil oder die gesamten Informationen aus dem Internet abrufen muss. Das aktuelle GPT-5-Modell enthält keine Daten, die neuer als Juni 2024 sind, sodass jede Anfrage, die aktuelle Informationen erfordert — zum Beispiel eine Frage zu einem Kauf — eine „Websuche“ auslösen wird.
Während ChatGPT ursprünglich auf Bing als Suchmaschine setzte (aufgrund der Beteiligung von Microsoft an OpenAI), nutzt es jetzt Google — was erfahrene SEO-Profis nicht überraschen wird, da Google einfach eine bessere Suchmaschine als Bing ist.
Wie führt ChatGPT seine „Websuche“ mithilfe von Query Fan-Outs durch?
TL;DR — ChatGPT zerlegt Anfragen in mehrere „Query Fan-Outs“ (Google-Suchen). Um in seinen Antworten aufzutauchen, muss deine Seite in den SERPs mehrerer dieser Fan-Outs hoch ranken.
Wenn es eine „Websuche“ durchführt, unterteilt ChatGPT das Thema in mehrere Google-Suchen — typischerweise etwa fünfzig verschiedene Keywords. Diese separaten Suchen nennen wir Fan-Outs (wörtlich „Verzweigungen“).
Um die URLs abzurufen, die in den SERPs jedes Keywords ranken, nutzt ChatGPT ein Drittanbieter-Tool namens SerpAPI. Seit September 2025 hat Google den Zugriff auf seine Suchergebnisseiten teilweise eingeschränkt und SerpAPI kann nun nur noch die Top 10 Ergebnisse pro SERP zurückgeben (anstatt der zuvor 100).
Das bedeutet, ChatGPT sammelt etwa 50 × 10 = 500 URLs, aber es ist unmöglich (und zu kostspielig), alle 500 Seiten zu lesen und zusammenzufassen. Es muss daher identifizieren, welche Seiten am wahrscheinlichsten die richtigen Informationen enthalten, um die Anfrage des Nutzers zu beantworten. Dazu verwendet ChatGPT die RRF-Formel (Reciprocal Rank Fusion), die jede URL bewertet. Ohne ins Detail der Mathematik zu gehen, hier die Kernidee: Je öfter und je höher eine Seite bei mehreren Keyword-Suchen erscheint, desto höher ist ihre Gesamtpunktzahl. Kurz gesagt, RRF belohnt Seiten (nicht Domains), die bei verschiedenen SERPs hoch und wiederholt ranken.
So maximierst du den RRF-Score deiner Seite
TL;DR — Wir empfehlen, einen Artikel auf einem hochrangigen Medienportal zu veröffentlichen, der für mehrere Keywords rankt, unterstützt durch Second-Tier-Linkbuilding für jedes Keyword.
Zunächst ist Folgendes zu beachten: SEO beeinflusst direkt deine Sichtbarkeit auf ChatGPT für jede Anfrage, die eine Websuche auslöst. Es gibt jedoch einen großen Unterschied im Vergleich zu traditionellem SEO — eine Seite mit einem starken RRF-Score muss für mehrere Keywords ranken können, während im klassischen SEO die übliche Strategie darin besteht, ein Keyword pro Seite anzustreben.
Wir empfehlen daher, einen Artikel zu strukturieren, der 2 bis 3 Keywords anspricht, idealerweise in semantische Blöcke gegliedert. Da dein Hauptziel darin besteht, diesen Artikel in die Top-10-Ergebnisse mehrerer SERPs zu bringen, musst du ihn auf einem hochwertigen SEO-Medienportal veröffentlichen. Anschließend implementierst du Second-Level-Linkbuilding für jedes Keyword — das bedeutet, du erstellst zusätzliche Artikel, die jeweils auf ein einzelnes Keyword ausgerichtet sind und einen Backlink zu deinem Hauptartikel mit mehreren Keywords enthalten.
